前言

之前疫情封控时，抢菜的经历，让我发现 Python 特别适合做一些提效工具，比如它可以通过和手机的连接来做自动化仿真人操作，不过当时还不熟悉，所以用了 Node 来实现了；最近刚好遇到一个需求，需要用到 Excel 文件数据读取 和 控制手机自动化操作来获取一些数据，进行结合分析，结合这个契机准备研究一下 Python 并用其实现这个需求。

我的电脑是 m1 pro 芯片的 macbook pro, MacOS 和 Linux 出厂就自带有 Python 环境，只不过其版本是 python2.7, 据我所知 python2.x 和 python3.x 是不兼容的，其语法差异很大，而且 python3 2008年发布到现在已经很多年了，早已经占据主流地位，现在主流的 python 项目都用 python3，所以我需要把电脑上的 Python 环境更新到 Python3.x, 参考前端的 n、nvm，我想 Python 应该也有相关的管理工具吧，果然，它就是 pyenv;

pyenv 的安装和使用

使用 git 安装

以mac 为例，最好在 home 根目录来执行 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv

添加到 .zshrc 文件中， open ~/.zshrc

因涉及一些执行语句，禁止写入，请联系客服获取

mac 可使用 brew 安装

brew install pyenv 会比较慢 耐心

添加到 .zshrc 文件中， open ~/.zshrc，其实也可以自行下载 python 安装包，只要在 zshrc 里配置PYENV_ROOT, 代表 python 的安装位置。

因涉及一些执行语句，禁止写入，请联系客服获取

修改完保存后，执行 source ~/.zshrc 使配置生效；

验证和使用

pyenv 安装完后，先验证下

显示如上界面说明安装成功了，下面介绍常用的几个指令；

因涉及一些执行语句，禁止写入，请联系客服获取

** 注意，通过 pyenv 安装的 python 和 系统自带的 python 或者 其他方式安装的python 是相互独立的，无法通过 pyenv 来控制非 pyenv 安装的 python 环境。**

python 的包管理工具 pip

pip 类似于 前端的 npm，是python 自带的包管理工具，不过 python 在历史上除了 pip 外，还有 easy_install, easy_install 只在 python2.x 中使用比较老旧了，现在 pip 是主流的安装工具，自 Python2 >=2.7.9 或者 Python3.4 以后默认都安装有pip。

下面讲讲 pip 基本的用法：

pip -V 可查看版本 pip install 包名（版本号） pip install --upgrade 包名 >= 包的版本号 pip uninstall 包名 pip list 列出已经安装的包 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow 和 npm 一样，也可以换源来提升下载速度

用 venv 和 virtualenv 创建虚拟环境

pip 安装的包默认是在全局环境下的，这意味着它可以被任何项目使用，如果两个项目用了同一个包但是版本不同，就可能导致冲突，为了避免这种情况，需要使用虚拟环境，目前搭建虚拟环境主要用到 virtualenv 或者 venv 库。

venv 和 virtualenv 都是用于创建 Python 虚拟环境的库，它们的主要区别在于以下几个方面：

1. venv 是 Python 3.3 及以后版本内置的标准库，而 virtualenv 是第三方库，需要使用 pip 安装后才能使用。
2. venv 只支持 Python 3.3 及以后版本，而 virtualenv 可以在 Python 2.7 及以后的版本中使用。
3. venv 创建的虚拟环境中默认包含了 pip 和 setuptools，而 virtualenv 创建的虚拟环境中需要手动安装这些包。
4. venv 创建的虚拟环境可以直接使用 python -m venv 命令创建，而 virtualenv 需要先安装 virtualenv 包，然后使用 virtualenv 命令创建。
5. venv 创建的虚拟环境可以使用 deactivate 命令退出，而 virtualenv 创建的虚拟环境需要使用不同的命令（如 deactivate、. deactivate、source deactivate 等）退出，具体取决于所使用的操作系统和 shell。

总之，venv 更加轻量级和方便，适合 Python 3.3 及以后版本的用户使用；而 virtualenv 更加灵活，适合需要在不同版本的 Python 环境中切换的用户使用。选择哪个库可以根据自己的需求和环境来决定。

下面介绍 venv 的基本使用：

cd project 到当前项目下 python -m venv env // env 为自定义的虚拟环境的名称,可修改

安装完成后，项目根目录会新增 env 文件夹，该项目的虚拟环境文件就生成好了，不过使用前，还需要激活：

可以看到， env 文件夹下有 bin 目录（windows 上是 scripts）, 激活命令如下：

激活环境不是 必须 的，激活只是将虚拟环境的二进制目录添加到搜索路径中，这样 python 命令将调用虚拟环境的 Python 解释器，可以运行其中已安装的脚本，而不必输入其完整路径。但是，安装在虚拟环境中的所有脚本都应在不激活的情况下可运行，并自动与虚拟环境的 Python 一起运行。

在 shell 中输入 deactivate 可以退出虚拟环境。具体机制取决于不同平台，并且是内部实现（通常使用脚本或 shell 函数）。

我们以激活并安装 flask 包为例，可以看到激活后的 pip 显示的就是当前项目下的 venv 目录，安装后的包也是在 venv 下的 lib 文件夹里，而不是系统全局环境，说明我们的虚拟环境已经激活并正常运行了。

总结

本文记录了我学习 Python 的契机，然后主要介绍了全局 Python 环境的搭建、多Python 版本管理方案、项目虚拟环境的概念和配置方案，为下一步学习做好准备。