栅格一矢量数据转换是数据转换的一种方法，即矢量与栅格两种数据形式之间的转换技术。空间数据表示的两种方法各有优缺点和适用场合，因此需要根据使用目的进行栅格一矢量数据的转换。

矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便；对于点、线目标，由其所在的栅格行、列数表示，对于面状目标，则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨率，所以若将栅格化数据再反转回去，则不可能达到原来矢量数据的精度.将矢量数据转化为栅格数据，主要用于空间分析、多边形叠置等。

       栅格数据矢量化较为复杂，如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库，则需要经过数字图象处理，如边缘增强、细化、二值化、特征提取及模式识别才能获得矢量数据。人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌、水系、道路网、地物、符号与注记等)加以识别和提取。如果将数字影像矢量化，则需要事先做好重采样、图象处理、影像匹配和影像理解等过程，才能将影像上的语义和非语义信息提取出来，并形成矢量形式的数据。

说明：栅格数据矢量化流程参考：GIS中栅格数据转换矢量数据算法 | 麻辣GIS

一、栅格数据矢量化流程

1、二值化

 由于扫描后的图像是以不同灰度级存储的，为了进行栅格数据矢量化的转换，需压缩为两级(0和1)，称为二值化。

 2、二值图像预处理

        对于扫描输入的图幅，由于原稿不干净等原因，总是会出现一些飞白、污点、线划边缘凹凸不平等。

3、细化骨架化

        所谓细化就是将二值图像象元阵列逐步剥除轮廓边缘的点，使之成为线划宽度只有一个象元的骨架图形。细化后的图形骨架既保留了原图形的绝大部分特征，又便于下一步的跟踪处理。

细化的基本过程是：

1. 确定需细化的象元集合；
2. 移去不是骨架的象元；
3. 重复，直到仅剩骨架象元；
4. 
   

如果是对扫描后的地图图像进行细化处理，应符合下列基本要求：

1. 保持原线划的连续性；
2. 线宽只为一个象元；
3. 细划后的骨架应是原线划的中心线；
4. 保持图形的原有特征；

 4、追踪

       细化后的二值图像形成了骨架图，追踪就是把骨架转换为矢量图形的坐标序列。其基本步骤为：

从左向右，从上向下搜索线划起始点，并记下坐标；

朝该点的8个方向追踪点，若没有，则本条线的追踪结束，转(1)进行下条线的追踪；否则记下坐标；

把搜索点移到新取的点上，转（2）；

注意的是，已追踪点应作标记，防止重复追踪。

5、拓扑化 

        为了进拓扑化，需找出线的端点和结点，以及孤立点。

1. 孤立点：8邻城中没有为1的象元。如图(1)；
2. 端点：8邻城中只有一个为1的象元。如图(2);
3. 结点：8邻城中有三个或三个以上为1的象元。如图(3)；

 二、栅格数据矢量化实验

1、栅格数据矢量化代码

说明：由于代码有点多，如果全部贴上去的话会造成博客有些卡顿(上一篇博客就是放太多代码造成打开时卡顿)，所以下面三个源文件都是只放了部分代码，如果需要完整工程，见底部链接！！！

（1）myVector.h

因涉及一些执行语句，禁止写入，请联系客服获取

（2）myVector.cpp

因涉及一些执行语句，禁止写入，请联系客服获取

（3）main.cpp

因涉及一些执行语句，禁止写入，请联系客服获取

2、栅格数据矢量化结果

（1）输入二值图

（2） 细化、矢量化结果

说明：左图是细化结果，右图是矢量化结果； 

（3）配置说明

vs2019 + opencv4.4.0 + Qt5.12.5 + gdal2.3.2 + Debug x64

vs2019、opencv4.4.0 和 Qt5.12.5 的配置过程比较简单这里就不过多阐述了；

gdal2.3.2 的配置流程见：https://blog.csdn.net/weixin_47156401/article/details/120648970?spm=1001.2014.3001.5502

上述环境配置完成后使用该工程的过程中，若出现以下问题：

如果出现无法打开 Qt 源文件，解决方案见：https://blog.csdn.net/weixin_47156401/article/details/120626400?spm=1001.2014.3001.5502

说明：上述环境配置、问题解决方案都是通过亲测验证，真实有效！！！

代码工程文件中包含二值图细化、矢量化和矢量化简化等工程，且代码注释非常详细，由上述给出的部分代码也可以看出，在使用的过程中如有疑问，可留言！

工程链接：栅格数据矢量化代码实现-C/C++文档类资源-CSDN下载