Pythonnet是一个包，提供了与 .NET 公共语言运行时 (CLR) 近乎无缝的集成，为 Python 程序员和 .NET 开发人员提供了强大的应用程序脚本工具。它支持 Windows、Linux 和 macOS 上的 .NET Framework 和 .NET Core。Pythonnet允许将 .NET 程序集和命名空间导入为 Python 模块和包，以及从 Python 代码调用 .NET 方法和属性，反之亦然。它还支持 .NET 对象的动态类型和关键字参数，并与流行的 Python 库（如 numpy、pandas、matplotlib 等）良好集成。

其中，Pythonnet在网络爬虫领域具有广泛的应用场景。网络爬行是使用自动化程序从网站提取数据的过程。Python 是一种流行的网络爬行语言，但某些网站可能需要与 .NET 组件交互或访问 .NET API 来检索数据。在这种情况下，Pythonnet可以弥合 Python 和 .NET 之间的差距，使网络爬虫能够从 Python 代码访问 .NET 功能。例如，通过使用 Pythonnet，网络爬虫可以加载提供 Web 服务客户端或 Web 浏览器控件的 .NET 程序集，并与网站进行通信或呈现其内容。这样，Pythonnet可以利用 .NET 的强大功能来增强网络爬虫的功能和性能。

2023年高考分数已经公布，下面用程序采集各地录取分数线，首先需安装Python、Pythonnet和openpyxl库用于操作Excel文件，示例如下：

import clr import openpyxl import requests  # 加载Pythonnet的clr模块 clr.AddReference("System") from System.Net import WebRequest, WebProxy  # 亿牛云代理  # 设置爬虫代理加强版IP proxy_host = "www.16yun.cn" proxy_port = 31300 proxy_username = "16YUN" proxy_password = "16IP"  # 设置代理信息 proxy = WebProxy(proxy_host, proxy_port) proxy.Credentials = System.Net.NetworkCredential(proxy_username, proxy_password)  # 创建Web请求 url = "https://www.baidu.com/s" params = {  "wd": "高考批次线" } headers = {  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } request = WebRequest.Create(url) request.Proxy = proxy request.UserAgent = headers["User-Agent"]  # 发送请求并获取响应 response = request.GetResponse() html = None if response.StatusCode == 200:  with response.GetResponseStream() as stream:  with StreamReader(stream) as reader:  html = reader.ReadToEnd()  # 解析HTML并提取数据 # 这里使用适合目标网站的具体解析方法，具体实现根据实际情况进行 # 这里假设提取到的数据存储在一个字典scores中，省份为键，录取分数为值  # 创建Excel文件并写入数据 wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active sheet.title = "高考批次线" sheet["A1"] = "省份" sheet["B1"] = "录取分数" row = 2 for province, score in scores.items():  sheet[f"A{ row}"] = province  sheet[f"B{ row}"] = score  row += 1  # 保存Excel文件 wb.save("高考批次线统计.xlsx")

程序将采集百度搜索结果中关键词"高考批次线"的相关内容，并将结果存储到Excel文件"高考批次线统.xlsx"中。