Merge Sort 归并排序

归并排序（Merge Sort）是一种常用的排序算法，其思路如下：

1. 将待排序数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行递归排序。
2. 将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。

以下是归并排序的具体步骤：

1. 将待排序数组从中间分成两个子数组。
2. 递归地对左右两个子数组进行归并排序。
3. 将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。

以下是归并排序的示例代码：

public class Sort {  public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {  if (left < right) {  int mid = (left + right) / 2;  mergeSort(arr, left, mid); // 对左子数组进行递归排序  mergeSort(arr, mid + 1, right); // 对右子数组进行递归排序  merge(arr, left, mid, right); // 合并两个已排序的子数组  }  }  private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {  int n1 = mid - left + 1;  int n2 = right - mid;  int[] leftArr = new int[n1];  int[] rightArr = new int[n2];  for (int i = 0; i < n1; i++) {  leftArr[i] = arr[left + i];  }  for (int j = 0; j < n2; j++) {  rightArr[j] = arr[mid + 1 + j];  }  int i = 0;  int j = 0;  int k = left;  while (i < n1 && j < n2) {  if (leftArr[i] <= rightArr[j]) {  arr[k] = leftArr[i];  i++;  } else {  arr[k] = rightArr[j];  j++;  }  k++;  }  while (i < n1) {  arr[k] = leftArr[i];  i++;  k++;  }  while (j < n2) {  arr[k] = rightArr[j];  j++;  k++;  }  }  public static void main(String[] args) {  int[] array = {5, 2, 8, 12, 1, 6};  mergeSort(array);  System.out.println("排序结果：");  for (int num : array) {  System.out.print(num + " ");  }  } }

归并排序的时间复杂度始终为O(n log n)，无论是最好情况、最坏情况还是平均情况下。

归并排序的空间复杂度为O(n)，因为需要使用额外的空间来存储临时数组。

归并排序是一种稳定的排序算法，适用于各种数据规模。