前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。)）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 38 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

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难度水平：中等

1. 描述

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

2. 示例

示例 1

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

约束条件：

• 1 <= candidates.length <= 30
• 1 <= candidates[i] <= 200
• candidate 中的每个元素都 互不相同
• 1 <= target <= 500

3. 答案

class CombinationSum { func combinationSum(_ candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] { var combination = [Int](), combinations = [[Int]]()dfs(candidates.sorted(), target, 0, &combinations, &combination)return combinations}private func dfs(_ candidates: [Int], _ target: Int, _ index: Int, _ combinations: inout [[Int]], _ combination: inout [Int]) { if target == 0 { combinations.append(combination)return}for i in index..<candidates.count { guard candidates[i] <= target else { break}combination.append(candidates[i])dfs(candidates, target - candidates[i], i, &combinations, &combination)combination.removeLast()}}}

• 主要思想：经典的深度优先搜索。
• 时间复杂度： O(n^n)
• 空间复杂度： O(2^n - 1)

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