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1、Kafka 的特性是什么

Kafka 是一种高性能、分布式的消息系统，具有以下特性：

1. 高吞吐量：Kafka 可以处理大规模的消息流，并具有很高的吞吐量。它能够支持每秒数百万条消息的读写操作。

2. 可扩展性：Kafka 的设计允许用户在集群中添加或删除节点，以满足不断增长的消息流量需求。它可以水平扩展，以适应更大规模的数据处理。

3. 持久性：Kafka 将消息持久化到磁盘上，确保消息的持久性和可靠性。即使消费者离线，也可以通过重新读取存储的消息来进行消费。

4. 分布式：Kafka 是一个分布式系统，它将消息分布在多个节点上，实现了高可用性和容错性。它使用分布式存储和复制机制来确保数据的可靠性。

5. 多样的数据流处理：Kafka 不仅仅是一个消息队列，还具备了流处理的能力。它支持实时流处理、批处理和交互式查询等多种数据处理场景。

6. 可靠性：Kafka 提供了副本机制，确保消息在集群中的冗余存储和故障恢复。它具有高可靠性，即使在节点故障的情况下，也能保证消息的可用性。

7. 可定制性：Kafka 提供了可定制的消息保留策略、分区策略和一致性保证等功能，可以根据不同的需求进行配置和调整。

总之，Kafka 是一个高性能、可扩展、持久化、分布式的消息系统，适用于处理大规模的实时数据流和构建实时数据处理应用。

2、Kafka 为什么高吞吐

Kafka 之所以能够实现高吞吐量，主要归功于以下几个方面的设计和特性：

1. 分区机制：Kafka 将每个主题的消息分为多个分区，并将这些分区分布在不同的节点上。这样可以实现消息的并行处理和读写操作。每个分区都可以独立地进行读写，从而提高了吞吐量。

2. 批量发送：Kafka 允许生产者将消息进行批量发送，而不是一条一条地发送。批量发送可以减少网络开销和系统调用的次数，从而提高了生产者的吞吐量。

3. 零拷贝技术：Kafka 使用零拷贝技术来提高数据传输的效率。它通过直接操作内核缓冲区，避免了数据在用户空间和内核空间之间的拷贝，从而减少了数据传输的开销。

4. 内存和磁盘结合：Kafka 将消息同时存储在内存和磁盘上。消息首先写入内存中的消息缓冲区，然后定期将缓冲区中的消息批量写入磁盘。这种内存和磁盘结合的方式，既保证了高吞吐量，又保证了消息的持久性。

5. 集群架构：Kafka 可以通过添加更多的节点来扩展集群，从而实现分布式的消息处理。多个节点之间可以并行地处理消息，从而提高了整个系统的吞吐量。

综上所述，Kafka 通过分区机制、批量发送、零拷贝技术、内存和磁盘结合以及集群架构等设计和特性，实现了高吞吐量的消息处理能力。

3、如何测试 Kafka 的性能到底有多高呢？

3.1、单台 Kafka 两块磁盘做压测

测试命令：
4c 8g 2块独立磁盘（高性能云硬盘）

压测的命令：
./kafka-producer-perf-test.sh --topic aiocloud_test --num-records 50000000 --throughput -1 --payload-file ./record --payload-delimiter secsmart --producer-props bootstrap.servers=127.0.0.1:9092 acks=1 linger.ms=3 batch.size=20000 compression.type=lz4 max.request.size=26214400 buffer.memory=52428800

50000000 records sent, 272843.851464 records/sec (1314.03 MB/sec), 33.17 ms avg latency, 1273.00 ms max latency, 3 ms 50th, 182 ms 95th, 514 ms 99th, 897 ms 99.9th.

吞吐量： 272843.851464 records/sec (1314.03 MB/sec)

磁盘IO数据:

3.1、单台 Kafka 单块磁盘做压测

测试三组的数据：

3.3、结论总结

一块盘相对两块盘，写入的吞吐量差距不大，1~2w的吞吐量，总体也有25w的吞吐量，但是写入的时间大概是两块盘的两倍。

3.4、压测参数命令介绍

分析下这个命令：
./kafka-producer-perf-test.sh --topic aiocloud_test --num-records 50000000 --throughput -1 --payload-file ./record --payload-delimiter secsmart --producer-props bootstrap.servers=127.0.0.1:9092 acks=1 linger.ms=3 batch.size=20000 compression.type=lz4 max.request.size=26214400 buffer.memory=52428800

• --topic aiocloud_test ：指定要发送消息的主题名称为 "aiocloud_test"。
• --num-records 50000000 ：指定要发送的消息数量为 5000 万条。
• --throughput -1 ：指定发送速率为无限制，即尽可能快地发送。
• --payload-file ./record ：指定消息的内容来源于名为 "record" 的文件。
• --payload-delimiter secsmart ：指定消息内容的分隔符为 "secsmart"。
• --producer-props bootstrap.servers=127.0.0.1:9092 acks=1 linger.ms=3 batch.size=20000 compression.type=lz4 max.request.size=26214400 buffer.memory=52428800 ：指定生产者的配置属性。具体的配置如下：
  • bootstrap.servers=127.0.0.1:9092 ：指定 Kafka 集群的连接地址为 127.0.0.1:9092。
  • acks=1 ：指定生产者在发送消息时等待的确认数为 1，表示只需要 Leader 副本确认即可。
  • linger.ms=3 ：指定生产者在发送消息前等待的时间，单位为毫秒，这里设置为 3 毫秒。
  • batch.size=20000 ：指定生产者在发送消息前等待的消息批次大小，单位为字节，这里设置为 20000 字节。
  • compression.type=lz4 ：指定消息的压缩类型为 lz4。
  • max.request.size=26214400 ：指定生产者发送的最大请求大小为 26214400 字节。
  • buffer.memory=52428800 ：指定生产者的缓冲区大小为 52428800 字节。

本文由激流原创，首发于CSDN博客，博客主页 https://blog.csdn.net/qq_37967783?spm=1010.2135.3001.5421
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