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【学习挑战赛】经典算法之折半查找

发布时间:2023-06-28 00:00:38
折半查找算法解析 一、什么是折半查找? 折半查找又称二分查找,它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。给定已排好序的n个元素s1,…,sn,现要在这n个元素中找出一特定元素x。 首先较容易想到使用顺序查找方法,逐个比较s1,…,sn,直至找出元素x或搜索遍整个序列后确定x不在其中。 显然,该方法没有很好地利用n个元素已排好序这个条件。因此,在最坏情况下,顺序查找方法需要O(n)次比较。 二、折半算法思想 假定元素序列已经由小到大排好序,将有序序列分成规模大致相等的两部分,然后取中间元素与特定查找元素x进行比较: 如果x等于中间元素,则算法终止; 如果x小于中间元素,则在序列的左半部继续查找,即在序列的左半部重复分解和治理操作; 否则,在序列的右半部继续查找,即在序列的右半部重复分解和治理操作。 二分查找算法重复利用了元素间的次序关系。 三、构造折半查找实例 创建数组并随机赋值,定义low为数组左边界high为数组右边界(数组长度-1)middle为数组长度的一半。middle=(low+high)/2,即指示中间元素;我们需要通过代码来每次折半查找我们需要的元素值。 图示:(假设想要查找15) 第一次二分查找,找到25 第二次二分查找,找到15 四、多种代码形式实现 非递归实现: 1.twoFind1() int twoFind1(int A[], int len, int K) { int low = 0, high = len - 1,middle; if (low > high) return -2; while (low <= high)//包含等于的情况 { middle = (low + high) / 2; if (K == A[middle]) return middle; else if (K > A[middle]) low = middle + 1; else high = middle - 1; } return -1; } 2.twoFind2() int twoFind2(int A[], int len, int K) { int low = 0, high = len - 1,middle; if (low > high) return -2; while (low < high)//不含等于的情况,并在最后做判断 { middle = (low + high) / 2; if (K == A[middle]) return middle; else if (K > A[middle]) low = middle + 1; else high = middle - 1; } if (low == high && A[low] == K) return low; return -1; } 递归实现: int twoFind3(int A[], int k, int low, int high) { int middle; if (low > high) return -1;//递归结束条件 middle = (low + high) / 2; if (low==high && A[middle] == k) return middle; if (low < high) { if (A[middle] < k) return twoFind3(A, k, middle + 1, high); else if(A[middle]==k) return middle; else return twoFind3(A, k, 0, middle - 1); } return -1; } 建议大家用纸笔配合代码执行过程来分析每一步的运行情况,这样理解起来尤为快也不容易忘记。 五、时间复杂度分析 本文算法基础之折半查找结束,期待大家的支持~

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