直接选择排序算法解析 一、理解直接选择排序思想 整个过程就是每一趟都将无序区中的所有元素进行逐一比较，找到最小的元素，与无序区中的首个元素进行交换，每次遍历会让有序区长度加1，无序区长度减1。重复以上步骤，直到所有的元素均已排好。该排序也称简单选择排序。 二、算法分析 1、算法流程 流程图释义： 黄色序列是最终效果，可以看出该序列是从小到大的顺序； 蓝色是无序区，意思就是蓝色会一直往后遍历，选出最小值并把最小值放到蓝色区的开头，随后该块蓝色变为黄色，有序区加一，无序区减一。 2、具体步骤 首先，将第一个元素固定，从剩下的元素中找到最小值下标并与固定位置的元素值互换 同上，只不过固定第二个元素，最后互换的也是第二个位置与最小值下标的值 直到该序列被遍历结束，排序才会结束 值得注意的是，如果该序列长度为n，那么遍历n-1次即可，否则数组会溢出 三、代码实现 选择排序算法代码： //直接选择排序 void dirChoose(int* arr, int len) { for (int i = 0; i < len - 1; i++) { int k = i; for (int j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr[k]) { k = j; } } if (k != i)//如果不等，说明存在无序区比固定位置的元素值小 { int temp = arr[k]; arr[k] = arr[i]; arr[i] = temp; } } } 辅助函数速览： 主函数调用速览： 四、时间复杂度分析 1、计算时间复杂度的一般步骤 这里要说一下分析时间复杂度的方法： 找程序中的基本语句 基本语句就是运行最多的那一行或者一段代码 分析基本语句的执行次数或者执行规律，写出时间复杂度 符合近似计算原则，常见的有 2、该算法时间复杂度 直接选择排序算法的外层循环和内层循环并没有执行次数上的联系，又因为外层会执行n-1次，而内层也会执行n-1次，所以该算法的时间复杂度就是 写在最后 这篇文章的最后我也是总结了一般计算时间复杂度的方法，大家可以根据本篇博文去分析时间复杂度或者再以后的做题中思考、锻炼。